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FAQ

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Général

Quoth est un protocole de chaîne complète pour rechercher, authentifier et relier les NFT en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

  • Raretés en temps réel : Les collections et les collectionneurs n'auront pas à attendre longtemps pour vérifier la rareté d'un NFT ; normalement, cela prend environ 1 semaine à partir du moment de la frappe car il doit passer par un processus de demande. Sur Quoth, les collections et leurs raretés seront répertoriées dans les 1 à 2 heures suivant leur mise en ligne. 
  • TOUS les NFT en un seul endroit : Notre IA indexe tous les NFT, de toutes les chaînes. Pour le moment, nous avons indexé environ 90% de tous les NFT Ethereum.
  • Métadonnées suivies dynamiquement et gratuitement pour les collections : Ceci est particulièrement important pour les projets car chaque fois que la rareté dynamique change, ils n'auront pas à la mettre à jour ni à payer pour cela. Cela se fera automatiquement sur notre plateforme.
  • Recherche de type Google de tous les NFT : Nous créons une recherche sémantique de type Google, où vous pouvez taper n'importe quel mot et vous pouvez trouver n'importe quel NFT qui sera indexé à partir de ces mots.
  • Partenariat avec les meilleures collections NFT : Quoth a des partenariats stratégiques avec plusieurs collections NFT, parmi lesquelles SupDucks, Untamed Elephants, Based Fish Mafia et autres. Les collections partenaires de Quoth pourront former le réseau neuronal avec l'aide de leurs communautés, cela sera récompensé par un Quoth NFT.

Artistes, collectionneurs, acheteurs, commerçants, marchés et portefeuilles.

  • Portefeuilles et places de marché vérifiant les NFT pour garantir l'authenticité et l'originalité.
  • Les collectionneurs obtiennent les vrais taux du marché des NFT plutôt que les prix planchers.
  • Places de marché authentifiant les projets NFT pour la pré-inscription afin de garantir l'authenticité.
  • Les collectionneurs relient les actifs à toutes les chaînes pour accéder à des liquidités et des rendements plus profonds en utilisant les protocoles defi populaires.
  • Plates-formes reliant en toute sécurité les actifs NFT à d'autres réseaux pour accéder à un plus large éventail de collecteurs.
  • Propriétaires cherchant à maximiser les rendements en fragmentant le NFT d'origine en NFT sur plusieurs chaînes.
  • Cas d'utilisation futur en tant que mécanisme de licence NFT remplaçant le droit d'auteur traditionnel par une solution crypto native.
  • Moteur de recommandation d'IA pour les évaluations NFT et autres options de vente similaires.

La formation de notre Beta MVP sera disponible uniquement via la liste blanche. Pour être sur liste blanche, vous devez être titulaire d'une des collections NFT en partenariat avec nous.

Oui. Les meilleurs participants qui ont les résultats de recherche et de clic les plus actifs et les plus précis qui aident notre ML à former les réseaux de neurones recevront automatiquement un NFT qui :

  • Est négociable
  • Accorde des fonctionnalités d'accès complet que seuls ces quelques participants sélectionnés reçoivent
  • Accès illimité à toutes les versions futures
  • Direct exclusif sur le canal discord des développeurs
  • Statut d'élite parmi les membres Discord - pour toujours !
  • Publicité gratuite sur les bannières publicitaires

Veuillez contacter via Twitter DM ou utiliser ceci formulaire.

Jeton utilitaire sur Binance Smart Chain et Ethereum.

Le jeton sera basé sur la Binance Smartchain pour l'IDO, et plus tard il sera basé sur un contrat ERC-721 (ERC-721 est une norme compatible avec les normes BEP, la base est la mise en œuvre d'ERC-721, qui par essence n'est pas différent du BEP).

Le contrat sur le réseau Binance sera élargi avec des fonctionnalités supplémentaires pour permettre la liquidation du jeton lorsque son homologue sera libéré du côté Ethereum.

Notre jeton natif, $QUOTH, est répertorié sur plusieurs plates-formes telles que MEXC et PancakeSwap.

Il y a un approvisionnement total de 55 000 000 de jetons.

Distribution de jetonsNombre de jetonsPourcentage(%)Prix d'offre (USD)Valeur (USD)
Planter2,750,0005%0.30$825,000
Privé5,716,66710.4%0.45$2,572,500
JE FAIS883,3331.6%0.60$530,000
Équipe8,800,00016.0%  
Conseillers3,300,0006.0%  
Commercialisation4,950,0009.0%  
Liquidité5,500,00010.0%  
Incitatifs communautaires9,350,00017.0%  
Réserves stratégiques13,750,00025.0%  
Le total:55,000,000100%  

Non. L'offre est fixe, il n'y a aucun type de brûlure/taxe sur eux.

FAQ

Jeton Quoth

FAQ

Technologie

Il identifiera les NFT sur les blockchains et extraira les données suivantes :

  • Adresses de contrat
  • Toutes les transactions associées, les horodatages, les changements de prix et les informations sur l'expéditeur
  • Métadonnées
  • Liens vers les données, contenues dans les métadonnées

Les données seront ensuite traitées et étiquetées et traitées par l'IA, identifiant le type de données (image, vidéo, audio, texte, etc.), effectuant une description sémantique de l'image, image-texte, son-texte, vidéo- services de conversion de texte et création d'une base de données, prête pour les recherches inversées d'images, de vidéos et d'audio.

  • Le processus d'authentification fonctionne en 3 étapes :

    Soumettez une image ou une adresse de jeton.
    Notre système vous montrera des NFT similaires. Vous pourrez voir la date/horodatage des résultats.
    Un pourcentage de similarité sera généré, vous montrant à quel point votre NFT est original

Le composant de détection d'originalité effectuera deux types de vérifications : 

  • Comparaison littérale : deux citations seront considérées comme identiques si elles comportent des erreurs de ponctuation et d'orthographe. Les fautes d'orthographe courantes seront corrigées automatiquement à l'aide de modèles ML entraînés sur des devis et des NFT existants (leurs noms et descriptions). 
  • Détection de paraphrase : Deux citations seront considérées comme identiques si elles ont une représentation sémantique similaire, jusqu'au seuil. Le seuil et le type exact de type de représentation sémantique seront optimisés lors de la mise en œuvre du projet.
  • Formation auto-supervisée d'un modèle de langage personnalisé (incorporation de mots); dans le cas de petits ensembles de données (moins de quelques gigaoctets de texte), un ensemble de données texte volumineux approprié, tel que Wikipedia, est ajouté à l'ensemble de données cible. 
  • Sur la base du mode de langage, la représentation sémantique de chaque document dans l'ensemble de données est calculée. 
  • Plusieurs clusters sont trouvés dans l'espace sémantique de l'ensemble de données pour trouver des « îlots de sens » distincts.
  • Pour l'inspection visuelle de l'ensemble de données, une carte bidimensionnelle de la collection de documents est calculée ; cette carte relie les sujets, les mots-clés et les documents. Remarque : dans la représentation bidimensionnelle, les sujets ne correspondent qu'approximativement à des groupes visuels (« taches de sens »). 
  • Des noms éventuellement significatifs peuvent être déduits manuellement pour les clusters trouvés. 
  • Enfin, pour les documents plus longs, les 4 dernières étapes sont d'abord effectuées pour de courts extraits (10 à 200 mots) des documents originaux, puis répétées pour produire des « classes de documents ». 
  • Cette approche permet d'étiqueter la collection de documents avec un minimum d'étiquetage humain. Les rubriques résultantes (généralement, de plusieurs dizaines à plusieurs centaines de rubriques sont trouvées) sont beaucoup plus faciles à étiqueter que l'étiquetage manuel de la collection de documents initiale. 
  • De plus, la représentation visuelle de la collection de textes donne un aperçu de la collection de textes, des relations entre les groupes de texte et aide à sélectionner les balises les plus importantes (catégories de documents). 
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